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| 擁抱AI 中國寶武全線動起來 |
最近到寶武,上下都在談?wù)揂I。但仔細一觀察,何止談?wù)揂I,寶武已全線“動”起來了,“快馬加鞭、不遺余力”地深化AI技術(shù)的融合應(yīng)用。 中國寶武負責(zé)人明確表示,寶武擁抱AI,絕不能停留在口號里與規(guī)劃中,必須在各領(lǐng)域不斷深化AI應(yīng)用,讓AI成為驅(qū)動寶武未來發(fā)展的核心引擎。 戰(zhàn)略窗口期 寶武分析得很清晰: 在鋼鐵行業(yè),AI1.0的典型應(yīng)用包括機器視覺表面質(zhì)檢,它替代人眼識別劃痕、孔洞;還有設(shè)備預(yù)測性維護,它代替人耳通過傳感器數(shù)據(jù)預(yù)警故障,等等。AI的角色,主要是更先進的“輔助工具”為鋼鐵企業(yè)服務(wù)。 但是,AI2.0的介入將帶來規(guī)則的徹底改寫。例如,它不僅能發(fā)現(xiàn)鋼板表面的缺陷,還能自動反推煉鋼工藝參數(shù)的偏差,并直接調(diào)整爐溫、成分,實現(xiàn)生產(chǎn)線的“自愈”。這標志著從“輔助工具”到“競爭主體”的躍遷。 過去十年,包括寶武在內(nèi)的鋼鐵企業(yè)引入的多是AI1.0技術(shù),鋼鐵企業(yè)比拼的還是誰家的設(shè)備更先進、工人經(jīng)驗更豐富。隨著AI2.0的到來,應(yīng)用AI的鋼鐵企業(yè)比拼的是誰家的模型更聰明、迭代速度更快,以及誰家的數(shù)據(jù)閉環(huán)更自主。 處在決定未來的關(guān)鍵戰(zhàn)略窗口期,奇點何時到來不得而知,但必須刻不容緩地以強力的行動,應(yīng)對強勢的AI浪潮。AI融合應(yīng)用的價值,只有在全力推動、不斷實戰(zhàn)的過程中,才能被創(chuàng)造和挖掘。 智慧研發(fā)+智慧制造 寶武領(lǐng)導(dǎo)發(fā)問: 生物制藥企業(yè)能夠采用AI研發(fā),鋼鐵企業(yè)有何不可?中國寶武為何不能? 對鋼鐵行業(yè)來說,AI研發(fā)最大的價值不在于產(chǎn)品迭代升級或者提高研發(fā)速度,而在于發(fā)現(xiàn)人類認知邊界之外的新材料。傳統(tǒng)研發(fā)范式是正向設(shè)計,即我有什么元素就能煉出什么鋼;但AI研發(fā)完全可以實現(xiàn)逆向設(shè)計,即AI根據(jù)終端用戶的性能需求,通過大數(shù)據(jù)算力與算法模型反向推導(dǎo)材料的成分、組織結(jié)構(gòu)與制備工藝。 未來,AI將全面滲透合金研發(fā)、粉末制備、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié),成為金屬材料創(chuàng)新的核心“加速器”。寶武中央研究院負責(zé)人認為,從“人機協(xié)同”到“人機共生”,就是要“讓AI知道鋼鐵是怎樣煉成的”。 為此,寶武中央研究院設(shè)定了清晰的目標:在“十五五”期間,實現(xiàn)基礎(chǔ)研究中AI布局占比大于30%,AI+產(chǎn)品開發(fā)占比不低于30%。具體落地路徑聚焦于三大技術(shù)方向:AI+數(shù)據(jù)、AI+機理、AI+文獻。 鋼鐵企業(yè)的制造環(huán)節(jié),是體量最大、場景最復(fù)雜、數(shù)據(jù)最豐富的領(lǐng)域,既有高溫、高壓、高危的極端環(huán)境,也有對精度、成本、能耗的極致追求。 寶武探索智慧制造起步早、投入大。隨著AI進入2.0階段,寶武智慧制造也要邁進2.0時代,利用AI實現(xiàn)更大程度的設(shè)備自主化,最終釋放巨大的效率紅利。目前主要實現(xiàn)“兩個聚焦”: 聚焦高效化,建立高爐的自主駕駛系統(tǒng)。AI模型實時感知爐況,自動執(zhí)行參數(shù)調(diào)整,將高爐穩(wěn)定性推向物理極限,進一步降低能耗和鐵水成本;應(yīng)用AI技術(shù)推動單基地制造向多基地智能協(xié)同的躍升,構(gòu)建強大的多基地制造大腦,基于全局訂單、物流成本、能源價格等實時數(shù)據(jù),由AI動態(tài)優(yōu)化、自動分配各基地生產(chǎn)任務(wù)。 聚焦“柔性響應(yīng)”,真正實現(xiàn)“以客戶為中心”的經(jīng)營理念。當(dāng)下,客戶追求的是小批量、多品種、快交付、定制化。柔性制造不是產(chǎn)線的局部改造,而是“以需定產(chǎn)”重構(gòu)底層邏輯,構(gòu)建“生產(chǎn)組織智能體”,根據(jù)訂單需求、設(shè)備狀態(tài)、能源成本進行自主排產(chǎn)和動態(tài)調(diào)度。 智慧服務(wù)+智慧治理 寶武上下都在主動思考: 本領(lǐng)域治理的核心痛點是什么?要構(gòu)建什么智能體?需要準備哪些數(shù)據(jù)?解決什么樣的問題? 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向,將迎來規(guī)模擴張與結(jié)構(gòu)優(yōu)化并重的戰(zhàn)略機遇期。 記者在寶武智維工業(yè)設(shè)備智能運維平臺了解到,該平臺已實現(xiàn)了全域覆蓋、海量連接,構(gòu)建起行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)據(jù)與算力支撐體系。通過“遠程+近地”一體化服務(wù)網(wǎng)絡(luò),平臺能為鋼鐵主業(yè)提供設(shè)備狀態(tài)采集、感知、預(yù)警、運維一站式保障。 專家介紹,相較于傳統(tǒng)運維模式,寶武智維“AI+智慧服務(wù)”新模式具備四大核心優(yōu)勢:一是精準預(yù)警,采用專家經(jīng)驗與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動模型,從源頭避免設(shè)備突發(fā)故障;二是高效智能,AI數(shù)智助理替代人工完成點檢、診斷、報告生成等工作,診斷周期從1天壓縮至1小時,大幅降低人力負荷;三是全域協(xié)同,“遠程專家+近地運維”高效聯(lián)動,打破地域與專業(yè)壁壘,實現(xiàn)資源最優(yōu)配置;四是全生命周期管控,打通設(shè)備設(shè)計、制造、運維、修復(fù)、再制造數(shù)據(jù)鏈條,實現(xiàn)資產(chǎn)價值最大化。 寶武智維正著力培育“設(shè)備狀態(tài)智能體”,加速預(yù)測性維護,不再是被動地等待檢修,而是能主動“訴說”需求,提前預(yù)測故障,并自主生成維護工單,甚至調(diào)度機器人執(zhí)行簡單的更換與修復(fù)。此外,利用大模型構(gòu)建“設(shè)備維修知識大腦”,將寶武幾十年積累的設(shè)備維修案例、圖紙、手冊轉(zhuǎn)化為AI可用的知識庫,一線工人遇到難題,只需拍照或語音描述,AI就能即刻給出排障指導(dǎo),使普通工人能具備專家級的維修能力。 中國寶武,業(yè)態(tài)廣、地域跨度大。對大企業(yè)集團來說,“管控與活力的統(tǒng)一”是核心的管理難題。AI時代,智慧治理可以提供一把解決痛點的“鑰匙”,重構(gòu)整個集團的“神經(jīng)中樞”,實現(xiàn)從“行政命令驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。 寶武已在具體地設(shè)想并部署智慧治理上的AI突破應(yīng)用點:多模態(tài)數(shù)據(jù)交叉驗真和風(fēng)險預(yù)警,將財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物理數(shù)據(jù)進行實時關(guān)聯(lián)與交叉比對;全量實時監(jiān)測的審計,審計智能體可對所有子公司的關(guān)鍵交易流進行無聲、無感的持續(xù)掃描與分析,把風(fēng)險防控的關(guān)口從事后大幅前移至事中甚至事前;基于預(yù)測模型的前瞻性風(fēng)險管理,避免小病拖成大病,真正將風(fēng)險化解于萌芽。 “四重智慧”、場景培育,中國寶武在AI新時代,正聚焦科學(xué)研究、新型工業(yè)化、新材料等重點領(lǐng)域,提煉場景的共性技術(shù)、標準流程、實施路徑,形成規(guī);涞胤妒剑蛟靾鼍皯(yīng)用標桿。 |
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